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功能及特点
混合前端:支持 Gluon 命令模式和符号模式,提供灵活性和速度。
分布式训练:支持可扩展的分布式训练和性能优化,可用于研究和生产,支持双参数服务器和 Horovod。
8 种语言绑定:深度集成 Python,支持 Scala、Julia、Clojure、Java、C++、R 和 Perl。
工具和库:丰富的工具和库生态系统扩展了 MXNet,支持计算机视觉、自然语言处理、时间序列等用例。
生态系统:探索丰富的库、工具和支持开发的生态系统。
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Apache MXNet
Apache MXNet 是一个灵活高效的深度学习库,适用于灵活的研究原型和生产。它具有混合前端、分布式训练、8 种语言绑定以及丰富的工具和库等特点。
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基本信息:
Stars :
20400
Forks :
6900
收费方式:
该框架为开源框架。
分类:
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