功能及特点

• 评估机器学习模型质量，超越聚合性能，发现模型失败。
• 运行统计测试，比较输入特征分布，可视化探索数据漂移。
• 理解模型预测目标行为随时间的变化。
• 获取数据健康快照，深入探索特征行为和统计属性。
• 生成交互式报告和笔记本，将其导出为 HTML 文件，用于可视化评估、调试和与团队共享。
• 作为管道的一部分运行数据和模型检查，集成 Mlflow Airflow 调度测试并记录结果。
• 收集部署的 ML 服务的模型质量指标，目前与 Prometheus Grafana 集成。